01
发现课程与案例
从真实的目录与文章中查找主题、教学实践和可复用的经验。
学习路径
围绕项目，连接教与学
02
组织项目过程
教师在工作台管理项目、阶段、任务与评价，清晰推进学习进程。
03
参与协作与创造
学生查看自己参与的真实项目，围绕任务协作并沉淀学习成果。
最新内容
近期课程与实践分享
种植园AI哨兵 · 第三阶梯「橙」察秋毫：用 YOLOv5 深度学习检测橙子疾病
依托自主研发的 Feelink（飞令）平台，完成数据标注、模型训练、参数调优与性能评估全流程，深刻领会"数据驱动"的端到端学习威力，检测准确率从约 65% 提升到约 95%。
种植园AI哨兵 · 第二阶梯「橙」以类聚：用机器学习自动分类橙子疾病
从"规则驱动"到"特征驱动"：提取 HSV 颜色特征与 LBP 纹理特征，用 K-Means 聚类算法对橙子疾病自动分类，体验机器自动发现数据模式的过程。
种植园AI哨兵 · 第一阶梯「橙」伪辨真：用 OpenCV 让计算机"看见"橙子黑斑
《种植园AI哨兵》项目第一阶梯：以"如何让计算机像人一样识别橙子黑斑"为驱动问题，运用 OpenCV 学习色彩空间转换、边缘检测、形态学操作与轮廓提取，理解"规则驱动"的智能。